你是否想在深耕本专业的同时,掌握人工智能的核心技能?是否渴望成为“专业+AI”的复合型创新人才?
中央财经大学管理科学与工程学院将在2026年现有全部招生专业的基础上,在推免录取的硕士研究生基础上开设“人工智能(AI)专项”研究生培养计划,同时选课也向全体研究生开放,为2026级入学研究生全面开启“专业+AI”的全新学习之旅!
一
培养目标
打造财经特色的复合型AI人才体系
该计划旨在响应国家相关战略部署,深化人工智能领域研究生培养改革,聚焦人工智能前沿学科发展。通过整合跨学科资源,打造复合型人才培养体系,让学生在掌握本专业知识的同时,融入人工智能相关内容的学习,成为具备创新能力的复合型人才。在课程设置上,规划了人工智能基础理论、算法实践、跨学科应用等课程模块,通过理论与实践结合,让学生真正将人工智能技术与本专业知识融会贯通。
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招生方案
优才选拔机制,汇聚优秀生源
本专项计划拟招生15-25人,为保障生源质量,学院将集中推免资源推进人工智能与专业融合人才培养体系建设,同时吸引顶尖生源报考我校。招生涉及管理科学与工程、应用经济学两个学科及相关招生方向,具体在管理科学与工程、工程与项目管理、房地产经济与管理和投资学专业下分别设置“专业+人工智能”方向培养方案,为2026级入学研究生在本专业学习的基础上进行AI赋能,提供更多元的选择。
(具体请以研招办发布目录为准)
三
培养方案特色
AI+投资学
以“人工智能+投资学”为核心导向,致力于培养具备扎实投资学理论基础、精通大数据分析与人工智能技术应用,并能在金融投资、实物投资与科技投资领域实现创新融合的高端复合型投资人才。学生将系统掌握现代投资学理论体系,同时深度融入机器学习、自然语言处理、大数据挖掘等智能技术和数字科技。通过理论与实践相结合的培养模式,使学生具备智能投研、量化资产配置、科技项目估值、实物资产数字化管理等核心能力,能够运用人工智能算法构建投资决策模型、开发智能风控系统、优化资产组合策略,并创新性地解决金融科技投资与实物投资中的复杂问题。
AI+管理科学与工程
立足学院管理科学与工程学科优势,从理论基础、实践应用、创新拓展多个层面深度融合人工智能技术,着力打造“AI+管理科学与工程”特色培养体系。在理论基础方面,项目在夯实学生管理科学与工程专业知识的基础上,构建引入人工智能基础理论与技术知识的培养方案。实践应用层面,依托校企实验室、AI算力平台,为学生提供丰富的科研资源和实践研究场景,着力提升学生解决复杂管理问题的能力。创新拓展层面,强调人工智能技术的赋能作用,注重智能优化、大数据分析、深度学习等方法在服务运作管理、管理决策分析、风险管理、商务智能等领域的结合和创新发展。本项目意在通过AI赋能,培养学生成为具备数智化决策能力、创新型思维和跨学科视野的,能够服务国家智能化发展需求的复合型管理人才。
AI+房地产经济与管理
以“AI赋能房地产,科技驱动管理”为核心理念,打造“技术+经济+管理”三维融合的培养特色。在课程体系上,突破传统学科边界,设置机器学习、大数据分析、智慧城市系统等AI核心课程,与房地产投资、资产证券化、城市更新等专业模块深度结合。在思维训练上,注重“数据驱动决策”与“行业逻辑洞察”的双向提升,通过案例教学、算法竞赛和沙盘演练,强化学生将AI模型转化为商业解决方案的实践能力。在培养模式上,构建“产学研用”生态链,开设智慧城市实验室,引入头部房企的AI应用场景作为实践基地,推动新技术在物业管理、低碳建筑等领域的落地研究。毕业生将具有国际化视野和复合型知识的领军人才,引领行业向智能化、精细化、可持续化转型。
AI+工程与项目管理
立足工程与项目管理传统优势,深度融合人工智能前沿技术,构建“财经底蕴、工程根基、AI赋能”三位一体人才培养体系。在延续工程可持续决策、基础设施投融资等核心特色基础上,系统性增设AI赋能课程模块,将机器学习、自然语言处理、智能合约、区块链等技术深度嵌入项目全周期管理实践。研究方向上聚焦“新基建智慧运维”“工程金融风险智能建模”“双碳目标下的绿色智能决策”三大新兴领域,依托智慧城市与智能决策实验室与头部企业(如中建、青矩技术)联合开发产教融合项目,引导学生开展AI+重大工程应用研究。通过“传统课程AI化改造+交叉学科课程新增+产学研实战赋能”路径,培养兼具工程项目管理扎实功底、人工智能技术应用能力、服务国家新基建与双碳战略的复合型领军人才。
四
战略意义
助力学生未来发展践行人才培养使命
响应国家战略:本专项计划严格落实教育部、国家发展改革委、财政部印发的《关于“双一流”建设高校促进学科融合加快人工智能领域研究生培养的若干意见》,紧跟国家发展步伐。
提升培养质量:通过“专业+AI”复合培养,强化管理科学与工程学科竞争力配资王,让学生成为具备AI赋能的创新型人才,在未来的职场中更具竞争力。
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